BigQuery ML 機械学習で 2020年桜の開花日を予測する!Part 4

Part 1・2・3 では桜の開花日予測モデルの作成と、それに基づいて今年 2020年の桜の開花日予測を行った。

BigQuery ML 機械学習で 2020年桜の開花日を予測する!Part 3

この Part 4 では、

  • その後の実績データの更新に基づく予測のアップデート
  • 気象協会等他の機関や気象予報会社の予想との比較

について記載しよう。

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BigQuery ML 機械学習で 2020年桜の開花日を予測する!Part 3

Part 1, Part 2 と BigQuery ML での桜の開花日予測の手法と実際の過去データ分での精度向上の手順を紹介した。いよいよこの最終 Part 3 では今年 2020年の開花日を予測してみよう。今年の開花日はいつかな?

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BigQuery ML 機械学習で 2020年桜の開花日を予測する!Part 2

前編 Part 1 では気象庁のこれまでの気象データを活用して桜の開花日を予測した。冬の暖冬・厳冬傾向や直前の冷え込みなどをデータに反映させる工夫を施し有名な 400℃の法則・600℃の法則よりも高い予測をすることができたが、精度的にはまだまだ向上・改善させたい。さて、どうしていこうか?

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BigQuery ML 機械学習で 2020年桜の開花日を予測する!Part 1

以前ガッツリ Tableau を使っていた頃、各種 Viz の腕試し的な催しに参加し、スキルを高めるのに役立った。その中で一つ印象的だったテーマが桜の開花予想。Tableau は BI ツールなので予測そのものは出来ず、データを見栄え良く可視化するだけだ。今回は Google機械学習ソリューションの中から使い慣れた BigQuery で利用可能な BigQuery ML で 2020年東京の桜の開花日を予測してみよう。

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