Heavy Metal Guitarist / Honda Fit RS / Outdoor and Camping / Data Science and Viz, Infographics with Tableau
2020年のオリンピックイヤーに入って感染を拡大してきた新型コロナウイルス。クラスターと呼ばれる局所的感染急増の認められる北海道は緊急事態を宣言し、ついには政府も小中高等学校に閉校の要請（という名の指示）を行うに至った。
企業も可能なところでは在宅勤務やオフピーク通勤を行い、なるべく感染を広げないような努力をしている。この様子を Tablau や Data Studio 等の BI ソリューションを使ってビジュアライズする。
なお、このページの全ての Viz（グラフ類）は自由に使っていただいて構わないが、
You can use all the Visualizations in this page but
“Visualize COVID-19 spreading in Japan｜新型コロナウイルス感染拡大のビジュアライズ” の続きを読む
Part 1・2・3 では桜の開花日予測モデルの作成と、それに基づいて今年 2020年の桜の開花日予測を行った。
この Part 4 では、
について記載しよう。
Part 1, Part 2 と BigQuery ML での桜の開花日予測の手法と実際の過去データ分での精度向上の手順を紹介した。いよいよこの最終 Part 3 では今年 2020年の開花日を予測してみよう。今年の開花日はいつかな？
前編 Part 1 では気象庁のこれまでの気象データを活用して桜の開花日を予測した。冬の暖冬・厳冬傾向や直前の冷え込みなどをデータに反映させる工夫を施し有名な 400℃の法則・600℃の法則よりも高い予測をすることができたが、精度的にはまだまだ向上・改善させたい。さて、どうしていこうか？
以前ガッツリ Tableau を使っていた頃、各種 Viz の腕試し的な催しに参加し、スキルを高めるのに役立った。その中で一つ印象的だったテーマが桜の開花予想。Tableau は BI ツールなので予測そのものは出来ず、データを見栄え良く可視化するだけだ。今回は Google の機械学習ソリューションの中から使い慣れた BigQuery で利用可能な BigQuery ML で 2020年東京の桜の開花日を予測してみよう。
ここに 2冊の雑誌とムックがあります。
2005年の上高地のネイチャーウォークガイドと 2007年の山と渓谷。タイトルは聖地 上高地。更にそれ以前からアウトドアを楽しんだり憧れるようになってからずっと行きたいと思っていた字義通り聖地です。
20年 25年憧れ続けてきた上高地にようやく行くことができました (・∀・)!!
時々 IP アドレスが書き換わるのでその際には .htaccess ファイルの内容を変更・追記してあげないといけない。
以上。
前職で Tableau のエヴァンジェリストをやっていた時には使い倒していて Make Over Monday にもちょいちょい参加していました。
今回はそれを現在携わっている Google 製品の中の BI ソリューション：Data Portal（Data Studio）でやってみました。
“Make Over Monday を Data Studio （Data Portal）で Make Over !” の続きを読む
朝出る時にはいつも脳内チェックリストで持ち物をチェックしている。
これが最優先の 3つ。取り敢えずこれがアレば大丈夫。
プラス、これも欲しいというのが
イヤホンとよみほんで韻を踏ませているｗ その後はこれに edifice が加わっている。
以前の職場で「オレは VBA とかプログラミングすげぇんだゼ」って自分で言ってた人が false を見る度に「あ〜、ファルスか〜」とか「いや〜、値がファルスになっちゃてさ〜」とか言っててよく笑いを誘っていたｗｗ
今の職場でも先日「ファルスが・・・」「ファルスであり・・・」って言ってる同僚がいた、、、
（´・ω・`）